Risk of subsequent primary cancers among adult cancer survivors.
Notice bibliographique
Résumé
10554 Background: Improvements in early detection and clinical management of cancers have led to a significant increase in long-term cancer survivors who may be at an elevated risk of developing a subsequent primary cancer (SPC). As the largest and most comprehensive analysis in Canada, we assessed the risks and patterns of SPC development among 134,693 adult cancer survivors with 852,661 person-years of follow-up. Methods: We used data from the Alberta Cancer Registry (ACR) to identify all first primary cancers (FPC) occurring between 2004 and 2015 to allow for adequate follow-up until December 31, 2020. A SPC was considered as the next primary cancer occurring in a different organ/site. We estimated incidence rates (IR) and standardized incidence ratios (SIR) for SPC development with 95% confidence intervals (CI). IRs were estimated as the observed number of SPC divided by the person-years of follow-up. SIRs were estimated as the observed number of SPC (O) divided by the expected number of SPC (E), where E is a weighted-sum of the general population-based year-age-sex-specific incidence rates and the corresponding person-years of follow-up among the adult cancer survivors. Results: The risk of developing a SPC up to fifteen years after an initial cancer was 16.1% for males and 12.3% for females. These risk estimates varied considerably by initial cancer site. Survivors of initial head and neck cancers had a fifteen-year cumulative incidence of 21.3% and a 2.5-fold relative risk of SPC development. Overall, both males (SIR=1.50) and females (SIR=1.64) had an increased risk of developing a SPC. Both male and female survivors of a FPC were at a significantly increased relative risk of developing a screen-detectable SPC (breast, cervical, colorectal, lung). There were significant increases in SPC risk for nearly all age groups, with a greater than 5-fold increase for survivors of early-onset cancers diagnosed between ages 18 to 39. Conclusions: Cancer survivors of nearly every FPC site had substantially increased risk of a SPC, compared to the cancer risk in the general population. Screen-detectable cancers were common SPC sites and this highlights the need to develop evidence-based guidelines for cancer screening in the growing population of long-term cancer survivors.[Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».