A Survey Detailing Early Onset Colorectal Cancer Patient and Caregiver Experiences in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of early onset colorectal cancer (EOCRC) in Canada has increased. To address the growing incidence of EOCRC, Colorectal Cancer Canada (CCC) developed the Never Too Young (N2Y) program to identify gaps in care and evaluate patient and caregiver experiences with CRC. The survey was available online using SurveyMonkey across Canada between 12 December 2022 and 1 May 2023. The patient and caregiver survey consisted of 113 and 94 questions, respectively. A total of 108 EOCRC patients and 20 caregivers completed the survey. Many respondents were unaware of EOCRC (41.6%) and the disease symptoms (45.2%) before diagnosis. Patient age at diagnosis was between 45 and 50 years in 31.7%, and 72.8% of them were diagnosed at stage III or IV. A perception of an initial misdiagnosis was common (67.4%) for EOCRC patients, and 51.2% felt dismissed due to their age. Patients and caregivers reported impacts of EOCRC on their mental health, with 70.9% of patients expressing a need for support with depression and 93.3% of caregivers experiencing a constant fear of recurrence of their loved one's cancer. Improving the Canadian population's awareness of EOCRC (e.g., CRC symptoms) is important for ensuring timely diagnoses. Similarly, it is critical to ensure that healthcare providers are aware of the increase in EOCRC cases and the unique needs of these patients. Re-evaluation of the CRC screening age should be undertaken in Canada to determine whether lowering the start age to 45 years will improve outcomes in this demographic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».