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Enregistrement W4399282581 · doi:10.3390/healthcare12111140

Association of Pre-Operative Hyponatraemia with Morbidity and Mortality in Patients Undergoing Non-Urgent Degenerative Spine Surgery, a Retrospective Study

2024· article· en· W4399282581 sur OpenAlexaff
Nizar Algarni, Yousef Marwan, Rakan Bokhari, Anas Nooh, Abdullah Addar, Abdullah Alshammari, Musab Alageel, Michaël Weber

Notice bibliographique

RevueHealthcare · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesDeanship of Scientific Research, King Saud UniversityKing Saud University
Mots-clésMedicineAdverse effectRetrospective cohort studyUrinary systemComplicationSurgeryMultivariate analysisInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Hyponatraemia increases the morbidity and mortality risks of orthopaedic patients. When undergoing spine surgery, hyponatraemic patients have high risks of pneumonia and of staying in hospital for up to 1 day longer compared with non-hyponatraemic patients. This study aims to assess the occurrence of adverse events among patients with pre-operative hyponatraemia after undergoing lumbar surgery. MATERIALS AND METHODS: A retrospective cohort study was conducted. Patients who underwent spinal surgery in 2011 to 2013 were identified from the American College of Surgeons National Surgical Quality Improvement Program database. Multivariate analysis was conducted to demonstrate the difference in post-operative complication rates between hyponatraemic patients and normonatraemic patients. Post-operative adverse events, need for blood transfusion and length of stay were considered as clinical outcome data. RESULTS: A total of 58,049 patients were included; pre-operatively, 55,012 (94.8%) were normonatraemic and 3037 (5.2%) were hyponatraemic. Multivariate analysis showed that hyponatraemic patients had higher rates of adverse events, blood transfusions and urinary tract infections. Specifically, 632 (20.8%) hyponatraemic patients developed adverse events, compared with 6821 (12.4%) normonatraemic patients; the hyponatraemic patients received transfusions, compared with 6821 (7.4%) normonatraemic patients; and 97 (3.2%) hyponatraemic patients developed urinary tract infections, compared with 715 (1.3%) normonatraemic patients. Finally, an extended length of stay beyond 6 days occurred in 604 (19.9%) hyponatraemic patients, compared with 4676 (8.5%) normonatraemic patients. CONCLUSIONS: Our study identified an association between pre-operative hyponatraemia and post-operative adverse events in spinal surgery patients. However, it is unclear whether hyponatraemia caused the higher adverse event rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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