A sex- and gender-based analysis of alcohol treatment intervention research involving youth: A methodological systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While there is widespread consensus that sex- and gender-related factors are important for how interventions are designed, implemented, and evaluated, it is not currently known how alcohol treatment research accounts for sex characteristics and/or gender identities and modalities. This methodological systematic review documents and assesses how sex characteristics, gender identities, and gender modalities are operationalized in alcohol treatment intervention research involving youth. METHODS AND FINDINGS: We searched MEDLINE, Embase, Cochrane Central Registry of Controlled Trials, PsycINFO, CINAHL, LGBT Life, Google Scholar, Web of Science, and grey literature from 2008 to 2023. We included articles that reported genders and/or sexes of participants 30 years of age and under and screened participants using AUDIT, AUDIT-C, or a structured interview using DSM-IV criteria. We limited the inclusion to studies that enrolled participants in alcohol treatment interventions and used a quantitative study design. We provide a narrative overview of the findings. Of 8,019 studies screened for inclusion, 86 articles were included in the review. None of the studies defined, measured, and reported both sex and gender variables accurately. Only 2 studies reported including trans participants. Most of the studies used gender or sex measures as a covariate to control for the effects of sex or gender on the intervention but did not discuss the rationale for or implications of this procedure. CONCLUSIONS: Our findings identify that the majority of alcohol treatment intervention research with youth conflate sex and gender factors, including terminologically, conceptually, and methodologically. Based on these findings, we recommend future research in this area define and account for a spectrum of gender modalities, identities, and/or sex characteristics throughout the research life cycle, including during study design, data collection, data analysis, and reporting. It is also imperative that sex and gender variables are used expansively to ensure that intersex and trans youth are meaningfully integrated. TRIAL REGISTRATION: Registration: PROSPERO, registration number: CRD42019119408.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,255 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,038 | 0,030 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».