Understanding Colorectal Cancer Patient Experiences with Family Practitioners in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Despite ongoing screening efforts, colorectal cancer (CRC) remains a leading cause of death in Canada. The aim of this study was to better understand the experiences of Canadian CRC patients with their family practitioners (FPs) during and after their CRC diagnosis. Patient-reported data were collected through an online questionnaire to understand their CRC diagnosis experiences and identify potential gaps in care. Various factors contributing to challenges throughout a patient's CRC diagnosis (e.g., delayed CRC diagnosis) were determined using descriptive, qualitative, and inferential analyses. These factors could be targeted to optimize CRC care. This study found that 40.6% of the 175 respondents were unaware of at least one of the following aspects of CRC prior to their diagnosis: early-age onset (EAO), symptoms, and screening procedures. While 84.6% had access to a family physician (FP) before their diagnosis, only 17.7% were diagnosed by FPs. Higher proportions of younger individuals experienced misdiagnoses and felt dismissed compared to older individuals. Only half felt fully informed about their diagnosis when it was explained to them by their FP, while 53.1% had their diagnosis explained in plain language. Transitioning towards patient-centred care would promote pre-diagnosis CRC awareness, address differences in management of CRC care (e.g., dismissal and support), and accommodate for age and health-literacy-related disparities, thereby improving CRC care pathways for patients. Future research should investigate FPs experiences in detecting CRC cases to develop educational resources and recommendations, enhancing early detection and improving patient outcomes (1).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».