Prevalence of urinary incontinence in Brazilian para athletes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the prevalence of urinary incontinence (UI) in para athletes in Brazil. METHODS: This is a cross-sectional study with Brazilian para athletes with physical impairments from all para sports. The data from 86 participants of both sexes (60 males and 26 females) were collected through an online survey that gathered sociodemographic data and the International Consultation on Incontinence Questionnaire-Urinary Incontinence Short Form, from March to July 2023. RESULTS: The prevalence of UI was 45.3% (n=39), with the average impact on quality of life scored at 6.1±3.5 on a scale of 0-10. Most para athletes reported moderate (43.5%) or severe (38.4%) symptoms. The most common type was mixed UI (46.1%), with an average of 3±1.9 episodes of urinary loss per athlete in the last 4 weeks. Adjusted Poisson regression (controlling for sex, age and level of competition) revealed that para athletes with orthopaedic impairments had a 58% lower prevalence of UI (prevalence ratio=0.42; 95% CI 0.24, 0.83) compared with those with neurological impairments. Furthermore, ordinal regression indicated that para athletes with neurological impairments were 147% more likely to experience a progression from 'severe' to 'very severe' UI (OR=2.47; 95% CI 1.59, 3.93). CONCLUSIONS: UI is highly prevalent among para athletes, particularly those with neurological impairments, underscoring the need for specialised genitourinary healthcare and the need for further treatment and monitoring of the condition. There is a critical need to raise awareness among coaches, healthcare providers and the athletes themselves about UI and its impact to foster the comprehensive well-being of these athletes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».