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Enregistrement W4399283453 · doi:10.1371/journal.pmed.1004375

Hearing loss in Australian First Nations children at 6-monthly assessments from age 12 to 36 months: Secondary outcomes from randomised controlled trials of novel pneumococcal conjugate vaccine schedules

2024· article· en· W4399283453 sur OpenAlexaboutno aff
Amanda Leach, Nicole Wilson, Beth Arrowsmith, Jemima Beissbarth, Kim Mulholland, Mathuram Santosham, Paul J. Torzillo, Peter McIntyre, Heidi Smith‐Vaughan, Sue Skull, Victor M. Oguoma, Mark D. Chatfield, Deborah Lehmann, Christopher G. Brennan‐Jones, Michael Binks, Paul V. Licciardi, Ross Andrews, Tom Snelling, Vicki Krause, Jonathan R. Carapetis, Anne B. Chang, Peter S Morris

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEar Surgery and Otitis Media
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research Council
Mots-clésMedicinePneumococcal conjugate vaccineHearing lossOtitisConfidence intervalPediatricsRandomized controlled trialConjugate vaccineClinical endpointStreptococcus pneumoniaeInternal medicineImmunizationImmunologySurgeryAudiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In Australian remote communities, First Nations children with otitis media (OM)-related hearing loss are disproportionately at risk of developmental delay and poor school performance, compared to those with normal hearing. Our objective was to compare OM-related hearing loss in children randomised to one of 2 pneumococcal conjugate vaccine (PCV) formulations. METHODS AND FINDINGS: In 2 sequential parallel, open-label, randomised controlled trials (the PREVIX trials), eligible infants were first allocated 1:1:1 at age 28 to 38 days to standard or mixed PCV schedules, then at age 12 months to PCV13 (13-valent pneumococcal conjugate vaccine, +P) or PHiD-CV10 (10-valent pneumococcal Haemophilus influenzae protein D conjugate vaccine, +S) (1:1). Here, we report prevalence and level of hearing loss outcomes in the +P and +S groups at 6-monthly scheduled assessments from age 12 to 36 months. From March 2013 to September 2018, 261 infants were enrolled and 461 hearing assessments were performed. Prevalence of hearing loss was 78% (25/32) in the +P group and 71% (20/28) in the +S group at baseline, declining to 52% (28/54) in the +P groups and 56% (33/59) in the +S group at age 36 months. At primary endpoint age 18 months, prevalence of moderate (disabling) hearing loss was 21% (9/42) in the +P group and 41% (20/49) in the +S group (difference -19%; (95% confidence interval (CI) [-38, -1], p = 0.07) and prevalence of no hearing loss was 36% (15/42) in the +P group and 16% (8/49) in the +S group (difference 19%; (95% CI [2, 37], p = 0.05). At subsequent time points, prevalence of moderate hearing loss remained lower in the +P group: differences -3%; (95% CI [-23, 18], p = 1.00 at age 24 months), -12%; (95% CI [-30, 6], p = 0.29 at age 30 months), and -9%; (95% CI [-23, 5], p = 0.25 at age 36 months). A major limitation was the small sample size, hence low power to reach statistical significance, thereby reducing confidence in the effect size. CONCLUSIONS: In this study, we observed a high prevalence and persistence of moderate (disabling) hearing loss throughout early childhood. We found a lower prevalence of moderate hearing loss and correspondingly higher prevalence of no hearing loss in the +P group, which may have substantial benefits for high-risk children, their families, and society, but warrant further investigation. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01735084 and NCT01174849.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
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