Case series of vaping-associated lung illness related to use of nicotine-containing liquids
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE There is a limited description of cases of vaping-associated lung illness (VALI) associated with users that vape nicotine-based products.OBJECTIVES The objectives of this study were to describe a series of patients that had VALI related to use of nicotine products.METHODS Investigation of reported cases of VALI in the province of Québec, using chart review, public health investigation and analysis of vaping products when available.RESULTS Six VALI cases were reported and investigated in late Summer and Fall 2019. None of the cases used tetrahydrocannabinol (THC)-based vaping products. Three were former tobacco smokers while the rest were still actively smoking. Age ranged from 34 to 82 years old. Vaping products were analyzed for 2 patients, which did not reveal any vitamin E acetate. All cases had respiratory symptoms at presentation, 2 had gastro-intestinal symptoms and 3 had constitutional symptoms. Chest computed tomography (CT)-Scan showed ground glass opacities (GGO) for all 6 cases. Five patients were hospitalized and 2 patients were admitted to the intensive care unit. No patient died. One patient had repeated bouts of hospitalizations without much improvement until VALI was diagnosed.CONCLUSIONS In Quebec, in the second half of 2019, 6 confirmed or probable VALI cases were reported and associated with the use of e-cigarettes with nicotine and flavors only (without THC), suggesting that chemicals present in the vaping liquid and/or the device itself can cause the illness. Former smokers or active smokers may also be at increased risk of developing VALI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».