MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399284472 · doi:10.3390/rel15060677

Preservice Teacher Views on Critical Religious Literacy to Counteract Epistemic Injustice in Teacher Education Programs

2024· article· en· W4399284472 sur OpenAlexafffundabout
Erin Reid

Notice bibliographique

RevueReligions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Education and Schools
Établissements canadiensSt. Mary's University
Organismes subventionnairesUniversity of LethbridgeMcGill University
Mots-clésInjusticeTeacher educationPedagogyLiteracySociologyPsychologyMathematics educationSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While there has been growing scholarly interest in the role of religious literacy in K-12 teacher education, scholarship on how preservice teachers understand religious literacy as an aim of social justice-oriented education remains limited. This empirical case study of one teacher education program in a Canadian university examines the perspectives of preservice teachers and how they view critical religious literacy (CRL) as a means of addressing the potential harms of religious illiteracy. Using empirical data collected in personal interviews and focus groups, this qualitative case study employed philosophical analysis centered on a theoretical framework that includes the concept of epistemic injustice. The data show that preservice educators feel unprepared to engage with religiously diverse students, to navigate issues related to religious diversity, or to respond to the potential epistemic harms of religious illiteracy, such as exclusion, discrimination, or polarization. As such, this paper contends that to reduce the potential epistemic injustices related to religious illiteracy in their programs and in K-12 classrooms, teacher educators ought to include CRL as an educational aim in preservice teacher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,537
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,396 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReligionsMême sujetReligious Education and SchoolsTravaux en français237 207