Vitamin E Attenuates Red-Light-Mediated Vasodilation: The Benefits of a Mild Oxidative Stress
Notice bibliographique
Résumé
Red light (670 nm) energy controls vasodilation via the formation of a transferable endothelium-derived nitric oxide (NO)-precursor-containing substance, its intracellular traffic, and exocytosis. Here we investigated the underlying mechanistic effect of oxidative stress on light-mediated vasodilation by using pressure myography on dissected murine arteries and immunofluorescence on endothelial cells. Treatment with antioxidants Trolox and catalase decreased vessel dilation. In the presence of catalase, a lower number of exosomes were detected in the vessel bath. Light exposure resulted in increased cellular free radical levels. Mitochondrial reactive oxygen species were also more abundant but did not alter cellular ATP production. Red light enhanced the co-localization of late exosome marker CD63 and cellular S-nitrosoprotein to a greater extent than high glucose, suggesting that a mild oxidative stress favors the localization of NO precursor in late exosomes. Exocytosis regulating protein Rab11 was more abundant after irradiation. Our findings conclude that red-light-induced gentle oxidative stress facilitates the dilation of blood vessels, most likely through empowering the traffic of vasodilatory substances. Application of antioxidants disfavors this mechanism.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».