Thermal acclimation of spreading depolarization in the CNS of <i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During exposure to extreme stress, the CNS of mammals and insects fails through a phenomenon known as spreading depolarization (SD). SD is characterized by an abrupt disruption of ion gradients across neural and glial membranes that spreads through the CNS, silencing neural activity. In humans, SD is associated with neuropathological conditions like migraine and stroke. In insects, it is coincident with critical thermal limits for activity and can be conveniently monitored by observing the transperineurial potential (TPP). We used the TPP to explore the temperature-dependence and plasticity of SD thresholds and SD-induced changes to the TPP in fruit flies ( Drosophila melanogaster ) acclimated to different temperatures. Specifically, we characterized the effects of thermal acclimation on the TPP characteristics of cold-induced SD, after which we induced SD via anoxia at different temperatures in both acclimation groups to examine the interactive effects of temperature and acclimation status. Lastly, we investigated these effects on the rate of SD propagation across the fruit fly CNS. Cold acclimation enhanced resistance to both cold- and anoxic SD and our TPP measurements revealed independent and interactive effects of temperature and acclimation on the TPP and SD propagation. This suggests thermodynamic processes and physiological mechanisms interact to modulate the threshold for activity through SD and its electrophysiological phenomenology. These findings are discussed in relation to conceptual models for SD and established mechanisms for variation in the thermal threshold for SD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».