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Enregistrement W4399285397 · doi:10.3390/ani14111671

Mitochondrial Protein-Coding Gene Expression in the Lizard Sphenomorphus incognitus (Squamata:Scincidae) Responding to Different Temperature Stresses

2024· article· en· W4399285397 sur OpenAlexaff
Lemei Zhan, Jingyi He, Siqi Meng, Zhiqiang Guo, Yuxin Chen, Kenneth B. Storey, Jia‐Yong Zhang, Dan‐Na Yu

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSquamataEctothermBiologyHibernation (computing)Context (archaeology)Oxidative stressLizardEcologySkinkZoologyHeat waveAestivationCell biologyInternal medicineClimate changeEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the context of global warming, the frequency of severe weather occurrences, such as unexpected cold spells and heat waves, will grow, as well as the intensity of these natural disasters. Lizards, as a large group of reptiles, are ectothermic. Their body temperatures are predominantly regulated by their environment and temperature variations directly impact their behavior and physiological activities. Frequent cold periods and heat waves can affect their biochemistry and physiology, and often their ability to maintain their body temperature. Mitochondria, as the center of energy metabolism, are crucial for maintaining body temperature, regulating metabolic rate, and preventing cellular oxidative damage. Here, we used RT-qPCR technology to investigate the expression patterns and their differences for the 13 mitochondrial PCGs in Sphenomorphus incognitus (Squamata:Scincidae), also known as the brown forest skink, under extreme temperature stress at 4 °C, 8 °C, 34 °C, and 38 °C for 24 h, compared to the control group at 25 °C. In southern China, for lizards, 4 °C is close to lethal, and 8 °C induces hibernation, while 34/38 °C is considered hot and environmentally realistic. Results showed that at a low temperature of 4 °C for 24 h, transcript levels of ATP8, ND1, ND4, COI, and ND4L significantly decreased, to values of 0.52 ± 0.08, 0.65 ± 0.04, 0.68 ± 0.10, 0.28 ± 0.02, and 0.35 ± 0.02, respectively, compared with controls. By contrast, transcript levels of COIII exhibited a significant increase, with a mean value of 1.86 ± 0.21. However, exposure to 8 °C for 24 h did not lead to an increase in transcript levels. Indeed, transcript levels of ATP6, ATP8, ND1, ND3, and ND4 were significantly downregulated, to 0.48 ± 0.11, 0.68 ± 0.07, 0.41 ± 0.08, 0.54 ± 0.10, and 0.52 ± 0.07, respectively, as compared with controls. Exposure to a hot environment of 34 °C for 24 h led to an increase in transcript levels of COI, COII, COIII, ND3, ND5, CYTB, and ATP6, with values that were 3.3 ± 0.24, 2.0 ± 0.2, 2.70 ± 1.06, 1.57 ± 0,08, 1.47 ± 0.13, 1.39 ± 0.56, and 1.86 ± 0.12, respectively, over controls. By contrast, ND4L exhibited a significant decrease (to 0.31 ± 0.01) compared with controls. When exposed to 38 °C, the transcript levels of the 13 PCGs significantly increased, ranging from a 2.04 ± 0.23 increase in ND1 to a 6.30 ± 0.96 rise in ND6. Under two different levels of cold and heat stress, the expression patterns of mitochondrial genes in S. incognitus vary, possibly associated with different strategies employed by this species in response to low and high temperatures, allowing for rapid compensatory adjustments in mitochondrial electron transport chain proteins in response to temperature changes. Furthermore, this underscores once again the significant role of mitochondrial function in determining thermal plasticity in reptiles.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
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Résumé présentoui

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