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Enregistrement W4399286668 · doi:10.21468/scipostphyscore.7.2.033

CDMFT+HFD: An extension of dynamical mean field theory for nonlocal interactions applied to the single band extended Hubbard model

2024· article· en· W4399286668 sur OpenAlexafffund
Sarbajaya Kundu, David Sénéchal

Notice bibliographique

RevueSciPost Physics Core · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Science Foundation
Mots-clésExtension (predicate logic)Hubbard modelDynamical mean field theoryMean field theoryPhysicsStatistical physicsMathematicsQuantum mechanicsComputer scienceDensity functional theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We examine the phase diagram of the extended Hubbard model on a square lattice, for both attractive and repulsive nearest-neighbor interactions, using CDMFT+HFD, a combination of Cluster Dynamical Mean Field theory (CDMFT) and a Hartree-Fock mean-field decoupling of the inter-cluster extended interaction. For attractive non-local interactions, this model exhibits a region of phase separation near half-filling, in the vicinity of which we find islands of d-wave superconductivity, decaying rapidly as a function of doping, with disconnected regions of extended s-wave order at smaller (higher) electron densities. On the other hand, when the extended interaction is repulsive, a Mott insulating state at half-filling is destabilized by hole doping, in the strong-coupling limit, in favor of d-wave superconductivity. At the particle-hole invariant chemical potential, we find a first-order phase transition from antiferromagnetism (AF) to d-wave superconductivity as a function of the attractive nearest-neighbor interaction, along with a deviation of the density from the half-filled limit. A repulsive extended interaction instead favors charge-density wave (CDW) order at half-filling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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