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Enregistrement W4399288010 · doi:10.3390/pharmaceutics16060743

Liquid Chromatography-Mass Spectrometry Analytical Methods for the Quantitation of p-Cresol Sulfate and Indoxyl Sulfate in Human Matrices: Biological Applications and Diagnostic Potentials

2024· article· en· W4399288010 sur OpenAlexafffund
Ala’a R. Al-Dajani, Qi Kun Hou, Tony K. L. Kiang

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal function and acid-base balance
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesUniversity of Alberta
Mots-clésChromatographyChemistryLiquid chromatography–mass spectrometryMass spectrometryAnalyteSample preparation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indoxyl sulfate (IxS) and p-cresyl sulfate (pCS) are toxic uremic compounds with documented pathological outcomes. This review critically and comprehensively analyzes the available liquid chromatography-mass spectrometry methods quantifying IxS and pCS in human matrices and the biological applications of these validated assays. Embase, Medline, PubMed, Scopus, and Web of Science were searched until December 2023 to identify assays with complete analytical and validation data (N = 23). Subsequently, citation analysis with PubMed and Scopus was utilized to identify the biological applications for these assays (N = 45). The extraction methods, mobile phase compositions, chromatography, and ionization methods were evaluated with respect to overall assay performance (e.g., sensitivity, separation, interference). Most of the assays focused on human serum/plasma, utilizing acetonitrile or methanol (with ammonium acetate/formate or formic/acetic acid), liquid–liquid extraction, reverse phase (e.g., C18) chromatography, and gradient elution for analyte separation. Mass spectrometry conditions were also consistent in the identified papers, with negative electrospray ionization, select multiple reaction monitoring transitions and deuterated internal standards being the most common approaches. The validated biological applications indicated IxS and/or pCS were correlated with renal disease progression and cardiovascular outcomes, with limited data on central nervous system disorders. Methods for reducing IxS and/or pCS concentrations were also identified (e.g., drugs, natural products, diet, dialysis, transplantation) where inconsistent findings have been reported. The clinical monitoring of IxS and pCS is gaining significant interest, and this review will serve as a useful compendium for scientists and clinicians.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0130,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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