Use of Antivibration Technology to Reduce Demands for In-Home Nursing Care and Support in Rural Settings for Persons with Essential Tremors: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: With the increased integration of technologies in the healthcare sector, it is important to understand the benefits emerging technologies may play to reduce demands on the health care system. The Steadiwear antivibration glove shows promise for enhancing the independence in functional abilities for persons with essential tremors and for alleviating the need for support from the health care system. The objective of this study was to examine Registered Nurses' (RN) perceptions of the potential for the Steadiwear antivibration glove to reduce the need for in-person support from community healthcare workers. METHODS: Eleven RNs, experienced in providing care in rural communities, participated in a semi-structured interview sharing their perspectives towards use of the Steadiwear antivibration glove in community practice settings. Thematic analysis guided by Braun and Clarke was undertaken. RESULTS: Nurses described the value of this technology to reduce client needs for support for activities of daily living (e.g., dressing, feeding) and independent activities of daily living (e.g., banking, transportation). CONCLUSIONS: Enhanced access to this technology may reduce the need for nursing and personal care support from the health system. Therefore the Steadiwear antivibration glove also shows potential to delay and/or prevent the need for more intensive support and mitigate the need for transition to a long-term care facility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».