Notice bibliographique
Résumé
Effective waste management in educational institutions is crucial for fostering sustainable practices. Higher Education Institutions are recognized as mini cities with significant daily populations, necessitating comprehensive waste management strategies. These institutions play a pivotal role in sustainability. A systematic review of waste management in HEIs suggests that the most effective practices include the engagement of the academic community through teaching and research. These efforts are complemented by the identification of sustainability indicators that assist in decision-making and the continuous improvement of campus sustainability. The integration of environmental management systems can further enhance these initiatives, as demonstrated by case studies in universities like TERI University in New Delhi, which showcase the benefits of such systems in educational settings. Overall, the development of sustainable waste management in educational institutes is not only about compliance with environmental regulations but also about building a culture of sustainability that resonates with all stakeholders involved. This paper will work to define this through literature review, then mention the proposal which applied in university of Canada-New capital-Egypt, finally Making an international online survey for universities users to gain the results which lead to know the knowledge of this categories of users about waste management and the necessary of Appling it. On the other hand, the results of several studies shows that at least 87% of the waste generated on building may be recycled. To ensure sustainable solid waste management and reliable recycling program, a university must run fixed program to be operated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».