Annual Minimum Snow/Ice Extent Variations over Greenland since 2000: Ice Sheet, Peripheral Areas, and Relation to Ice Mass Balance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A novel satellite image processing technique was utilized to produce an annual time series of the minimum snow/ice (MSI) extent over the entire Greenland landmass for the period 2000–22. The information was derived from the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer 10-day clear-sky composites over the April–September period. The data products were generated from 250-m swath imagery. The annual aggregates were downscaled to a 150-m grid for consistency with data on margins of Greenland available from the Geological Survey of Denmark and Greenland (GEUS) and the Greenland Ice Mapping Project. Interannual variations in the MSI extent were derived and analyzed for each of the seven major glacier basins in Greenland split into the main ice sheet, represented by a static map, and the peripheral areas from which all variations originated. Four of the seven regions demonstrated statistically significant negative trends in the MSI extent. The entire Greenland area also showed a declining snow/ice extent although this was not statistically significant. The region-wide and peripheral snow/ice extent varied from a minimum of 1.807 × 10 6 km 2 (1.449 × 10 5 km 2 for peripheral areas) observed in 2012 to a maximum of 1.860 × 10 6 km 2 (1.977 × 10 5 km 2 ) observed in 2006 with an average value of 1.829 × 10 6 km 2 (1.664 × 10 5 km 2 ). The derived MSI variations showed a statistically significant correlation with the near-surface 2-m air temperature from the ERA5-Land reanalysis and Greenland ice mass balance from GEUS for all catchments, with correlation coefficients for the entire area equal to −0.74 and 0.53, respectively. The mapping of many peripheral glaciers and ice shelves included in the glaciology databases and utilized for the IPCC reporting is not always consistent with our results and requires improvement, especially in coastal areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».