A randomized control trial to compare mortality in recipients of leucoreduced and non-leucoreduced whole blood transfusion in patients with cancer in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mortality benefit of transfusion with leucoreduced whole blood has not been demonstrated in the sub-Saharan Africa (SSA). We compared mortality in patients with cancer transfused with leucoreduced and non-leucoreduced whole blood in a SSA setting. METHODS: An open-label randomized controlled trial was conducted at the Uganda Cancer Institute where participants were randomized in a 1:1 ratio into the leucoreduced and non-leucoreduced whole blood transfusion arms. Leucocyte filtration of whole blood was performed within 72 h of blood collection. Patients aged ≥ 15 years who were prescribed blood transfusion by the primary physicians were eligible for study enrolment. Mortality difference was analyzed using intention-to-treat survival analysis and cox proportional hazard model was used to analyze factors associated with mortality. RESULTS: There were 137 participants randomized to the leucoreduced and 140 to the non-leucoreduced arms. Baseline characteristics were similar between the two arms. The median number of blood transfusions received was 1 (IQR, 1-3) unit and 2 (IQR, 1-3) units in the leucoreduced and non-leucoreduced arms respectively, p = 0.07. The 30-day mortality rate in the leucoreduced arm was 4.6% (95% CI, 2.1-10) and was 6.2% (95% CI, 3.2-12.1) in the non-leucoreduced arm (p = 0.57), representing an absolute effect size of only 1.6%. Increasing age (HR = 0.92, 95% CI, 0.86-0.98, p = 0.02) and Eastern Co-operative Oncology Group (ECOG) performance score of 1 (HR = 0.03, 95% CI, 0.00-0.31, p < 0.01) were associated with reduced 30-day mortality. CONCLUSIONS: The study failed to demonstrate mortality difference between cancer patients transfused with leucoreduced and non-leucoreduced whole blood. Although this study does not support nor refute universal leucoreduction to reduce mortality in patients with cancer in SSA, it demonstrates the feasibility of doing transfusion RCTs in Uganda, where a multi-center trial with an appropriate sample size is needed. TRIAL REGISTRATION: Pan African Clinical Trial Registry, https://pactr.samrc.ac.za/ (PACTR202302787440132). Registered on 06/02/2023.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».