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Enregistrement W4399291683 · doi:10.1079/planthealthcases.2024.0006

Wild Oat ( <i>Avena fatua</i> ): Crop Mimicry and Herbicide Resistance

2024· article· en· W4399291683 sur OpenAlexaffabout
Shaun M. Sharpe, Breanne D. Tidemann, Charles M. Geddes

Notice bibliographique

RevuePlant Health Cases · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAvena fatuaMimicryAgronomyHerbicide resistanceAvenaCropBiologyResistance (ecology)WeedEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wild oat ( Avena fatua ) is a weed species that through crop mimicry survive in conventional managed farmlands, particularly in cereal crops such as wheat and barley. Adaptation of wild oat likely dates back around 9000 years when domestication of cereal species began in the Fertile Crescent and around the Mediterranean Sea. So far, wild oat has been described as a troublesome weed in 44 countries across temperate parts of the world. Wild oat reduces crop yields due to its competition for nutrients, water and light. Variable seed dormancy results in early maturing plants that add to the soil’s seed bank, and later maturing plants that contaminate the harvested grain. Since wild oat seeds resembles cereal grain, they are difficult to remove by mechanical seed cleaning. Seed lots contaminated with wild oat seeds are downgraded since it reduces the suitability as food and feed. Contaminated seedlots used for planting is a source of long distance spread of the weed. Herbicide application is an important part of wild oat control in areas with intensive wheat and barley production. Herbicide labels typically recommend the optimal size of wild oat seedlings and crop plants for best control. However, timing of an application can be difficult when wild oat plants are at different growth stages. The majority of herbicides are grouped according to the mode-of-action in cells of weed plants either inhibiting specific enzymes or entire metabolic pathways. Repeated use of herbicides with the same mode-of-action creates a selection pressure that can result in development of wild oat populations resistant to these herbicides. There is a direct relationship between the number of wild oat plants treated with herbicides and the risk of selecting for resistant plants. Thus, best management practices (BMP) aim to reduce the number of wild oat seed in the field, and include rotating between herbicides with different mode-of-action, and following recommendations on herbicide labels regarding plant growth stages and dosage. Cultural practices include rotating crop species and optimizing crop health, planting of weed-free seed, and cleaning of machinery between fields. Wild oat’s adaptations for crop mimicry and herbicide resistance make it problematic to manage but incorporating BMPs into an integrated approach can help. Information © His Majesty the King in Right of Canada, as represented by the Minister of Agriculture and Agri-Food Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,560
Score d'incertitude au seuil0,717

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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