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Enregistrement W4399291731 · doi:10.1016/j.drugpo.2024.104463

Global patterns in small-scale cannabis growers’ distribution practices: Exploring the grower-distributor nexus

2024· article· en· W4399291731 sur OpenAlexaff
Thomas Friis Søgaard, Julie Brummer, Chris Wilkins, Sharon R. Sznitman, Eric L. Sevigny, Vibeke Asmussen Frank, Gary Potter, Pekka Hakkarainen, Monica J. Barratt, Bernd Werse, Jodie Grigg, Davide Fortin, Daniel Bear, Simon Lenton, Marie Jauffret‐Roustide, Irma Kirtadze

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Drug Policy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensBritish Columbia Centre on Substance UseHumber Polytechnic
Organismes subventionnairesAarhus Universitet
Mots-clésBusinessScale (ratio)Distribution (mathematics)Profit (economics)Nexus (standard)CannabisMarketingScope (computer science)EconomicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While the supply of cannabis is commonly assumed to be dominated by criminal gangs, a sizable share of the domestic cannabis supply is provided by small-scale growers. This article examines the nature and scope of small-scale growers' distribution practices, with a particular focus on cross-country differences and variations between different types of grower-distributors, i.e., "non-suppliers", "exclusive social suppliers", "sharers and sellers" and "exclusive sellers". METHODS: Based on a large convenience web survey sample of predominantly small-scale cannabis growers from 18 countries, this article draws on data from two subsamples. The first subsample includes past-year growers in all 18 countries who answered questions regarding their market participation (n = 8,812). The second subsample includes past-year growers in 13 countries, who answered additional questions about their supply practices (n = 2,296). RESULTS: The majority of the cannabis growers engaged in distribution of surplus products, making them in effect "grower-distributors". Importantly, many did so as a secondary consequence of growing, and social supply (e.g., sharing and gifting) is much more common than selling. While growers who both shared and sold ("sharers and sellers"), and especially those who only sold ("exclusive sellers"), grew a higher number of plants and were most likely to grow due to a wish to sell for profits, the majority of these are best described as small-scale sellers. That is, the profit motive for growing was often secondary to non-financial motives and most sold to a limited number of persons in their close social network. CONCLUSION: We discuss the implications of the findings on the structural process of import-substitution in low-end cannabis markets, including a growing normalization of cannabis supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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