Family and Eco-citizenship
Notice bibliographique
Résumé
Research framework: Although the family is typically the place where socialization and learning begin, and where values, practices and cultures are handed down, the ways in which eco-citizenship is taught within the family remain underexplored in current research.Objectives: This introductory article, along with the other articles in this special issue, explores various aspects of the relationship between family and eco-citizenship.Methodology: This article is based on a partial review of the humanities and social sciences literature on the subject.Results: The introductory article and the texts that make up the special issue shed light on the ways in which family dynamics are changing, on children's and young people's involvement in environmental action, and on the role of institutions in the development of eco-citizenship.Conclusion: The social processes by which eco-citizenship is constructed, and the transformations that take place within families in response to eco-citizen actions, underline the need for practices and lifestyle changes that involve a diverse array of actors, including young people, their families, institutional bodies and policymakers. The scientific community needs to pay more attention to this issue, as literature on the subject is still scarce.Contribution: In addition to providing some insights into the relationship between the family and eco-citizenship, this article suggests avenues for research in cultural and international contexts, issues of social and environmental justice, and the roles played by media and digital technology in fostering eco-citizenship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».