AT2R Activation Improves Wound Healing in a Preclinical Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Abnormal skin healing resulting in chronic wounds or hypertrophic scarring remains a major healthcare burden. Here, the antifibrotic angiotensin II type 2 receptor (AT2R) signaling pathway was modulated to determine its impact on cutaneous wound healing. Balb/c mice received two splinted full-thickness wounds. Topical treatments with the selective AT2R agonist compound 21 (C21) and/or selective antagonist PD123319 or saline vehicle were administered until sacrifice on post-wounding days 7 or 10. The rate of wound re-epithelialization was accelerated by PD123319 and combination treatments. In vitro, C21 significantly reduced human fibroblast migration. C21 increased both collagen and vascular densities at days 7 and 10 post-wounding and collagen I:III ratio at day 10, while PD123319 and combination treatments decreased them. Genes associated with regeneration and repair were upregulated by C21, while PD123319 treatment increased the expression of genes associated with inflammation and immune cell chemotaxis. C21 treatment reduced wound total leukocyte and neutrophil staining densities, while PD123319 increased these and macrophage densities. Overall, AT2R activation with C21 yields wounds that mature more quickly with structural, cellular, and gene expression profiles more closely approximating unwounded skin. These findings support AT2R signal modulation as a potential therapeutic target to improve skin quality during wound healing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».