Editorial: Innate immunity in vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
Innate immunity in vasculitisPrimary systemic vasculitis is a heterogeneous group of rare disorders characterized by inflammation and/or necrosis affecting the blood vessel wall as the primary target of the immune system (1).Blood vessels of different types and sizes may be affected by the inflammatory process that, in turn, may involve several organs and organ systems in multiple combinations (2).Deriving from the 2013 Chapel Hill Consensus Conference, primary systemic vasculitides are classified as large-vessel, medium-vessel, small-vessel and variable-vessel vasculitis based on the size of the blood vessels that are predominantly affected by the inflammatory process (3).Although systemic vasculitides are commonly considered autoimmune in nature owing to the presence of autoreactive antibodies in the majority of patients, the innate immune system also has an important role in the pathogenesis of systemic vasculitides.Innate immune cells including neutrophils, monocytes, macrophages, NK cells, dendritic cells, eosinophil, and gd T cells are found in inflammatory infiltrates in affected vessels and act as effectors driving inflammation and damage to vessel walls (4).A detailed understanding of innate immunity mechanisms that contribute to inflammation and damage in systemic vasculitis, however, is still lacking.In this Research Topic, Tao et al. developed a NETosis score model and identified six NETosis-related genes with potential predictive utility in antineutrophil cytoplasmic antibody (ANCA)-associated glomerulonephritis (ANCA-GN).The expression of NETosis-related genes had a significant positive correlation with particular immune processes in ANCA-GN involving chemokines (CCR), macrophages, T-cell inhibition and tumor-infiltrating lymphocytes, as well as an inverse correlation with kidney function.Regarding IgA vasculitis (IgAV), Qin et al. performed a bidirectional Mendelian randomization study to analyze the interaction between IgAV and different inflammatory factors including C-reactive protein (CRP), growth factors, chemokines, Frontiers in Immunology frontiersin.org01
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».