N-terminal pro–B-type natriuretic peptide and pulmonary echography are predictors of acute heart failure needing early mechanical ventilation in acute coronary syndrome
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The aim of this study was to determine the best clinical predictors of acute heart failure needing mechanical ventilation (MV) in the first 48 h of evolution of patients admitted because of acute coronary syndrome (ACS). METHODS: We analyzed a cohort of patients admitted for ACS between February 2017 and February 2018. A pulmonary ultrasound was performed on admission and was considered positive (PE+) when there were three or more B-lines in two quadrants or more of each hemithorax. It was compared with N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP), peak troponin T-us value GRACE (Global Registry of Acute Coronary Events), CRUSADE (Can Rapid risk stratification of Unstable angina patients Suppress ADverse outcomes with Early implementation of the American College of Cardiology and American Heart Association guidelines - Bleeding Score), CACS (Canada Acute Coronary Syndrome risk score), and HAMIOT (Heart Failure after Acute Myocardial Infarction with Optimal Treatment score) scores, shock index, ejection fraction, chest X-ray, and Killip class at admission as predictors of MV in the first 48 h of admission. RESULTS: A total of 119 patients were included: 54.6% with ST elevation and 45.4% without ST elevation. Twelve patients (10.1%) required MV in the first 48 h of evolution. The sensitivity of PE+ was 100% (73.5-100%), specificity 91.6% (84.6-96.1%), and area under the curve was 0.96 (0.93-0.96). The sensitivity of an NT-proBNP value more than 3647 was 88.9% (51.9-99.7%), specificity 92.1% (84.5-96.8%), and area under the curve was 0.905 (0.793-1). The κ statistic between both predictors was 0.579. All the other scores were significantly worse than PE + . CONCLUSION: Lung ultrasound and a high NT-proBNP (3647 ng/L in our series) on admission are the best predictors of acute heart failure needing MV in the first 48 h of ACS. The agreement between both tests was only moderate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».