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Enregistrement W4399293760 · doi:10.1186/s12889-024-18931-x

Childhood undernutrition mediates the relationship between open defecation with anemia among Ethiopian children: a nationally representative cross-sectional study

2024· article· en· W4399293760 sur OpenAlexaff
Biniyam Sahiledengle, Pammla Petrucka, Fikreab Desta, Yordanos Sintayehu, Telila Mesfin, Lillian Mwanri

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderweightMedicineWastingOpen defecationDefecationAnemiaMalnutritionPediatricsPublic healthSanitationBiostatisticsEnvironmental healthConfoundingCross-sectional studyDemographyBody mass indexSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Poor sanitation and/or open defecation are a significant public health problem in Ethiopia, where access to improved sanitation facilities is still limited. There is a growing body of literature about the effect of open defecation on children's linear growth failure. However, very few studies about the effects of open defecation on child anemia exist. In this study, we examine whether childhood undernutrition (i.e. stunting, wasting, and underweight) mediates the relationship between open defecation and childhood anemia in children aged 6-59 months in Ethiopia. METHODS: We used pooled Ethiopia Demographic and Health Survey data (2005-2016) comprising 21,918 (weighted data) children aged 6-59 months. Anemia was defined as an altitude-adjusted hemoglobin (Hb) level of less than 11 g/deciliter (g/dl) for children under 5 years. Childhood undernutrition was assessed using height-for-age Z-scores (HAZ), weight-for-age Z-scores (WAZ), and weight-for-height Z-scores (WHZ) for stunting, wasting, and underweight respectively. Mediation effects were calculated using the bootstrap and the indirect effect was considered significant when the 95% bootstrap confidence intervals (95% CI) did not contain zero. Moreover, separate multilevel regression analyses were used to explore the statistical association between open defecation and child anemia, after adjusting for potential confounders. RESULTS: Our analysis revealed that nearly half (49.6%) of children aged 6 to 59 months were anemic, 46.8% were stunted, 9.9% were wasted, and 29.5% were underweight. Additionally, 45.1% of children belonged to households that practiced open defecation (OD). Open defecation was associated with anemia (AOR: 1.28; 95% CI: 1.18-1.39) and it positively predicted anemia with direct effect of β = 0.233, p < 0.001. Childhood undernutrition showed a partial mediating role in the relationship between OD and anemia. Analyzing the indirect effects, results revealed that child undernutrition significantly mediated the relationship between open defecation and anemia (stunting (βindirect = 0.014, p < 0.001), wasting (βindirect = 0.009, p = 0.002), and underweight (βindirect = 0.012, p < 0.001)). When the mediating role of child undernutrition was accounted for, open defecation had a positive impact on anemia with a total effect of βtotal = 0.285, p < 0.001. CONCLUSION: Open defecation showed a significant direct effect on anemia. Child undernutrition remarkably mediated the relationship between OD and anemia that further magnified the effect. This finding has an important programmatic implication calling for strengthened, accelerated and large-scale implementation of strategies to end open defecation and achieve universal access to sanitation in Ethiopia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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