Comparison of alpha-2 agonist versus alpha-1 antagonist for post-traumatic stress disorder–associated nightmares in pediatric patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Posttraumatic stress disorder (PTSD) in children and adolescents has a high prevalence of accompanying sleep disturbances. Currently, pediatric treatment of PTSD-related nightmares is extrapolated from adult studies. This study aims to determine the effectiveness and safety of clonidine and guanfacine compared with prazosin for the treatment of PTSD-related nightmares. Methods This was a retrospective, single-center, medical record review of patients 5 to 17 years old admitted to an inpatient psychiatric unit from January 2015 to September 2021. Patients with a new initiation of an alpha-2 agonist (clonidine or guanfacine) or an alpha-1 antagonist (prazosin) with a diagnosis of PTSD, other trauma- or stressor-related disorder or unspecified anxiety disorder were included. The primary endpoint was the percentage of patients with a decrease in the frequency of nightmares. Results A total of 59 patients were included in the study: 37 in the alpha-2 agonist group and 22 in the alpha-1 antagonist group. There was no statistically significant difference in reduction of nightmares with both groups having a high percentage of patients showing response (alpha-2 agonist: 91.9%, alpha-1 antagonist: 86.4%). Time to decrease in nightmares was comparable between groups with a relatively quick onset. Within the alpha-2 agonist group, clonidine (1.59 ± 1.06 days) compared with guanfacine (3.18 ± 1.74 days) had a statistically significant faster time to reduction in nightmares ( p = .005). Discussion Both pharmacologic classes of medications were effective treatment options for pediatric PTSD-associated nightmares with a low incidence of adverse effects. There was a quick time to onset seen with all agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».