Physical activity vital sign assessment and associated health outcomes in an underserved South African community
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Physical activity is particularly low in South Africa and contributes to chronic conditions. This study aimed to determine physical activity levels in a South African community, using the physical activity vital sign (PAVS), and identify associations between physical activity and key health outcomes. Methods A cross-sectional study used community health workers to collect PAVS data, blood pressure and self-reported medical history from 2282 participants living in Soweto, Johannesburg. Physical activity was defined as meeting or not meeting WHO guidelines of ≥ 150 min/week. Hypertension was defined according to the International Society of Hypertension guidelines. Results The study population included 1161 women and 1121 men. Administering the PAVS was quick (29.5 ± 43.4 s). Only 19.8% of the total population reported meeting the guidelines, and it was significantly lower in women (17.6%) compared with men (22.1%). The logistic regression models demonstrated significant association between not meeting physical activity guidelines and hypertension (adjusted odd ratio [AOR] 0.77, 95% CI 0.61–0.97, p = 0.032), current smoking (AOR 0.73, 95% CI 0.55–0.97, p = 0.030) and past smoking (AOR 0.61, 95% CI 0.44–0.83, p = 0.002). Conclusions This study demonstrates the validity of using the PAVS in an underserved community. The observed associations highlight the potential of advocating physical activity as a feasible intervention for improving the health of urban-dwelling Black South Africans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».