Agricultural intensification and urban expansion affect the seasonal flow regime in southern Ontario watersheds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The mosaic of urban, agricultural and natural covers that typifies most developed landscapes makes it challenging to identify the primary causes of stream flow perturbation in mixed landcover watersheds. This is especially true in southern Ontario, Canada, where approximately 1/3 of the Canadian population lives in urban areas surrounded by agriculture. Whilst previous studies have examined the impacts of urban or agricultural landcover on stream flow separately, they are rarely considered together. Furthermore, major expansions in tile‐drained (TD) cropland in Ontario over the past several decades could affect the flow regime; however, this has never been examined. This study assessed the effect of landcover on flow regime at 19 proximal watersheds that varied in agriculture (0%–87%), natural (2%–97%) and urban landcover (2%–96%) using the Richards–Baker index (RBI), the coefficient of variation (CV) and a Baseflow index (BFI). Urbanized watersheds were consistently the most flashy (highest RBI and CV), regardless of season, whereas agricultural watersheds had moderately flashy conditions that varied between the growing (GS) and non‐growing seasons (NGS). Natural watersheds were the least flashy and had the highest BFI. Watersheds dominated by TD cropland were flashier during the NGS compared with un‐tiled agricultural watersheds. Furthermore, TD‐streams were warmer in the NGS and cooler in the GS, such that the former could affect ice breakup. A 50‐year analysis at three watersheds showed statistically significant increases in flashiness and decreases in BFI at an urbanizing watershed. In contrast, watersheds that remained agricultural or natural underwent small but significant declines in flashiness and increases in baseflow, potentially due to increases in precipitation and forest maturation. Our results suggest that continued expansions of urban and TD cropland may increase NGS flashiness. In contrast, enhanced soil moisture storage provided by TD could decrease the potential for flooding in the GS in southern Ontario.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».