An Evaluation of the Sharing Dance Public School Program on Physical Literacy
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Physical literacy (PL) is a multidimensional concept that includes the domains of movement competence, positive affect, social participation, and the confidence, motivation, and knowledge and understanding necessary for regular engagement in physical activity. The Sharing Dance Public School Program was created by Canada’s National Ballet School specifically designed to promote PL through dance. The objective of this study was to evaluate the effectiveness of the program to improve PL in grade 4 to 6 children over the course of a school year. Methods: Children were initially recruited from two schools including an intervention and a control school. However, due to the COVID-19 pandemic, data collection was prematurely terminated which resulted in baseline and mid-point data from the intervention group only. As such, participants included 57 children ( n = 28 females, M ag e = 10.34 ± 0.85 years) that engaged in the dance program once per week for 50 minutes. Assessments of PL included a direct measure of movement competence (PLAYfun) and a self-report measure (survey) to assess the other domains of PL. Results: Significant improvements were found in movement competence. However, significant decreases were found for fun and enjoyment, confidence, and social participation. No changes were observed for knowledge and understanding or overall PL. Conclusions: Findings from the present study are encouraging as they provide initial evidence for the support of community-based PL programs, such as the Sharing Dance Public School Program, to help children develop their movement competence. Future research is needed to further evaluate the effectiveness of the Sharing Dance Public School Program over a school year, and when compared to a control group, as was initially intended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».