MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4399297313 · doi:10.1111/jeu.13035

Updated classification of the phylum Parabasalia

2024· review· en· W4399297313 sur OpenAlexafffund
Vittorio Boscaro, E. James, Rebecca Fiorito, Javier del Campo, Rudolf H. Scheffrahn, Patrick J. Keeling

Notice bibliographique

RevueJournal of Eukaryotic Microbiology · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGordon and Betty Moore Foundation
Mots-clésPhylumBiologyPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The phylum Parabasalia includes very diverse single-cell organisms that nevertheless share a distinctive set of morphological traits. Most are harmless or beneficial gut symbionts of animals, but some have turned into parasites in other body compartments, the most notorious example being Trichomonas vaginalis in humans. Parabasalians have garnered attention for their nutritional symbioses with termites, their modified anaerobic mitochondria (hydrogenosomes), their character evolution, and the wholly unique features of some species. The molecular revolution confirmed the monophyly of Parabasalia, but considerably changed our view of their internal relationships, prompting a comprehensive reclassification 14 years ago. This classification has remained authoritative for many subgroups despite a greatly expanded pool of available data, but the large number of species and sequences that have since come out allow for taxonomic refinements in certain lineages, which we undertake here. We aimed to introduce as little disruption as possible but at the same time ensure that most taxa are truly monophyletic, and that the larger clades are subdivided into meaningful units. In doing so, we also highlighted correlations between the phylogeny of parabasalians and that of their hosts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Eukaryotic MicrobiologyMême sujetMarine Biology and Ecology ResearchTravaux en français237 207