Editorial: Advances in pea breeding and genomics
Notice bibliographique
Résumé
Advances in pea breeding and genomicsPea is an important food legume crop in temperate regions of the world.World dry pea production averaged 13.5 million tons/year (2013)(2014)(2015)(2016)(2017)(2018)(2019)(2020)(2021)(2022), while vegetable pea production averaged 19.2 million tons/year over that period (FAOSTAT).Dry pea production has been relatively stable while vegetable pea production has been increasing.The leading producers of dry pea are Canada, Russia, China, and India, while the leading producers of vegetable pea are China and India.Dry pea is used for whole seeds, dehulled seeds, flour, and in fractionated forms including protein concentrates and isolates and starch concentrates and isolates (Warkentin et al., 2015).Pea has become a leading crop type in the growing plantbased protein industries.Vegetable pea is used in the fresh form as shelled peas, snap peas, and snow peas.As a nitrogen-fixing grain legume crop, pea fits well into cereal-based crop rotations (Rubiales et al., 2019).As pea production typically does not require nitrogen fertilizer, it is a highly beneficial cropping option for addressing the climate change objective of reducing greenhouse gas emissions.This Research Topic, 'Advances in pea breeding and genomics', includes five papers that address important aspects of pea production and utilization.Weeden et al. explored genetic diversity in Pisum fulvum L., a key wild relative of Pisum sativum L., the cultivated pea.Their study of 90 P. fulvum accessions showed remarkable sequence diversity at the STAYGREEN (SGR) locus encoding Mendel's cotyledon color gene.Fifty-seven alleles were identified based on the sequence of the third intron of SGR.The SGR genotype was more effective than morphological traits in distinguishing the accessions.The accessions were classified as Group A (mainly northern Israel) and Group B (mainly the arid regions of southern Israel).P. fulvum accessions have been explored by breeders, potentially as donors of adaptive or disease resistance traits; for example, improved resistance to the scochyta complex (Jha et al., 2016, Jha et al, 2017) and drought tolerance (Naim-Feil et al., 2017) was identified in several P. fulvum accessions.Three of the papers in this Research Topic described progress in mapping key traits of interest in pea breeding.Yan et al. reported on the discovery of a key QTL associated with resistance to two bruchid (Callosobruchus) species.Bruchid beetles can cause substantial damage to pea and faba bean during the cropping season and especially in storage in Frontiers in Plant Science frontiersin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».