An examination of social relations and concussion management via the blue card
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Initially developed by New Zealand Rugby in 2014, the Blue Card initiative in rugby enables match officials to remove athletes from play if they are suspected to have sustained a concussion. Considerable attention has been paid by sport and health advocates to the possibilities and limitations of this initiative in safeguarding athlete health. However, little if any attention has been paid to the well-being of those responsible for administering the Blue Card (i.e., match officials). The aim of this paper was to examine match officials' experiences with and perspectives on implementing the Blue Card initiative in Ontario, Canada, with focused attention on the tensions around their ability to manage games and participants (e.g., athletes, coaches) while attempting to safeguard athlete well-being. Methods: Using Relational Coordination Theory (RCT) as a guiding framework and qualitative research method, we highlight the rich accounts of 19 match officials' perspectives and experiences regarding sport-related concussion (SRC) management and the Blue Card protocol. Results: . Discussion: Our findings emphasize the need to attend to social relations in concussion management and provide insight into match officials' fraught experiences on the frontlines of concussion management. We identify factors affecting match official well-being and provide considerations for concussion management initiatives designed to improve athlete safety, such as the Blue Card.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,013 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».