Spontaneous Tumor Regression and Reversion: Insights and Associations with Reduced Dietary Phosphate
Notice bibliographique
Résumé
Tumors that spontaneously shrink from unknown causes in tumor regression, and that return to normal cells in tumor reversion, are phenomena with the potential to contribute new knowledge and novel therapies for cancer patient survival. Tumorigenesis is associated with dysregulated phosphate metabolism and an increased transport of phosphate into tumor cells, potentially mediated by phosphate overload from excessive dietary phosphate intake, a significant problem in Western societies. This paper proposes that reduced dietary phosphate overload and reregulated phosphate metabolism may reverse an imbalance of kinases and phosphatases in cell signaling and cellular proliferation, thereby activating autophagy in tumor regression and reversion. Dietary phosphate can also be reduced by sickness-associated anorexia, fasting-mimicking diets, and other diets low in phosphate, all of which have been associated with tumor regression. Tumor reversion has also been demonstrated by transplanting cancer cells into a healthy microenvironment, plausibly associated with normal cellular phosphate concentrations. Evidence also suggests that the sequestration and containment of excessive phosphate within encapsulated tumors is protective in cancer patients, preventing the release of potentially lethal amounts of phosphate into the general circulation. Reducing dietary phosphate overload has the potential to provide a novel, safe, and effective reversion therapy for cancer patients, and further research is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».