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Enregistrement W4399299421 · doi:10.1161/circresaha.123.323100

Imbalance of APOB Lipoproteins and Large HDL in Type 1 Diabetes Drives Atherosclerosis

2024· article· en· W4399299421 sur OpenAlexafffund
Vishal Kothari, Tse Wing Winnie Ho, Ainara G. Cabodevilla, Yi He, Farah Kramer, Masami Shimizu‐Albergine, Jenny E. Kanter, Janet K. Snell‐Bergeon, Edward A. Fisher, Baohai Shao, Jay W. Heinecke, Jacob O. Wobbrock, Warren L. Lee, Ira J. Goldberg, Tomáš Vaisar, Karin Bornfeldt

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of WashingtonAmerican Diabetes AssociationAmerican Heart AssociationNational Institutes of Health
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineApolipoprotein BApolipoprotein A1LipoproteinLDL receptorCholesterolDiabetes mellitusMedicineChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals with type 1 diabetes (T1D) generally have normal or even higher HDL (high-density lipoprotein)-cholesterol levels than people without diabetes yet are at increased risk for atherosclerotic cardiovascular disease (CVD). Human HDL is a complex mixture of particles that can vary in cholesterol content by >2-fold. To investigate if specific HDL subspecies contribute to the increased atherosclerosis associated with T1D, we created mouse models of T1D that exhibit human-like HDL subspecies. We also measured HDL subspecies and their association with incident CVD in a cohort of people with T1D. METHODS: We generated LDL receptor–deficient ( Ldlr −/− ) mouse models of T1D expressing human APOA1 (apolipoprotein A1). Ldlr −/− APOA1 Tg mice exhibited the main human HDL subspecies. We also generated Ldlr −/− APOA1 Tg T1D mice expressing CETP (cholesteryl ester transfer protein), which had lower concentrations of large HDL subspecies versus mice not expressing CETP. HDL particle concentrations and sizes and proteins involved in lipoprotein metabolism were measured by calibrated differential ion mobility analysis and targeted mass spectrometry in the mouse models of T1D and in a cohort of individuals with T1D. Endothelial transcytosis was analyzed by total internal reflection fluorescence microscopy. RESULTS: Diabetic Ldlr −/− APOA1 Tg mice were severely hyperglycemic and hyperlipidemic and had markedly elevated plasma APOB levels versus nondiabetic littermates but were protected from the proatherogenic effects of diabetes. Diabetic Ldlr −/− APOA1 Tg mice expressing CETP lost the atheroprotective effect and had increased lesion necrotic core areas and APOB accumulation, despite having lower plasma APOB levels. The detrimental effects of low concentrations of larger HDL particles in diabetic mice expressing CETP were not explained by reduced cholesterol efflux. Instead, large HDL was more effective than small HDL in preventing endothelial transcytosis of LDL mediated by scavenger receptor class B type 1. Finally, in humans with T1D, increased concentrations of larger HDL particles relative to APOB100 negatively predicted incident CVD independently of HDL-cholesterol levels. CONCLUSIONS: Our results suggest that the balance between APOB lipoproteins and the larger HDL subspecies contributes to atherosclerosis progression and incident CVD in the setting of T1D and that larger HDLs exert atheroprotective effects on endothelial cells rather than by promoting macrophage cholesterol efflux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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