Supine versus prone pediatric percutaneous nephrolithotomy: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Percutaneous nephrolithotomy (PCNL) is the treatment of choice for pediatric nephrolithiasis more than 20 mm. Prone position was the preferred position for decades. Recently, supine position has gained more interest. This meta-analysis aims to evaluate the safety and efficacy of PCNL in supine versus prone position in pediatric population. A systematic search of PubMed, Scopus, Web of Science, and Cochrane Library was performed till 28 February 2024. The study included comparative studies comparing both positions in children that were written in English. A total of three randomized studies and three retrospective studies were included with a total number of 290 patients. Cochrane risk-of-bias tool for randomized trials was used for quality assessment, while Newcastle–Ottawa scale was used for non-randomized controlled trials. The meta-analysis was conducted using Review Manager software. Numerical data were analyzed using standardized mean difference (SMD), while the risk ratio was used for analysis of categorical data. Fixed or random effects models were used according to heterogeneity. There were statistically insignificant differences between both groups for stone-free rate (RR 1.08, 95% CI [0.98–1.18], p = 0.11) and overall complications (RR 0.93, 95% CI [0.59–1.47], p = 0.76). Operation time was significantly shorter in supine group (SMD −0.99, 95% CI [−1.67 to −0.30], p = 0.005). Therefore, comparable efficacy and safety outcomes were proved between both supine and prone positions for PCNL in pediatrics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,036 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».