Resilience of Canola to Plasmodiophora brassicae (Clubroot) Pathotype 3H under Different Resistance Genes and Initial Inoculum Levels
Notice bibliographique
Résumé
In this study, we explored the resilience of a clubroot resistance (CR) stacking model against a field population of Plasmodiophora brassicae pathotype 3H. This contrasts with our earlier work, where stacking CRaM and Crr1rutb proved only moderately resistant to pathotype X. Canola varieties carrying Rcr1/Crr1rutb and Rcr1 + Crr1rutb were repeatedly exposed to 3H at low (1 × 104/g soil) and high (1 × 107/g soil) initial resting spore concentrations over five planting cycles under controlled environments to mimic intensive canola production. Initially, all resistant varieties showed strong resistance. However, there was a gradual decline in resistance over time for varieties carrying only a single CR gene, particularly with Crr1rutb alone and at the high inoculum level, where the disease severity index (DSI) increased from 9% to 39% over five planting cycles. This suggests the presence of virulent pathotypes at initially low levels in the 3H inoculum. In contrast, the variety with stacked CR genes remained resilient, with DSI staying below 3% throughout, even at the high inoculum level. Furthermore, the use of resistant varieties, carrying either a single or stacked CR genes, reduced the total resting spore numbers in soil over time, while the inoculum level either increased or remained high in soils where susceptible Westar was continuously grown. Our study demonstrates greater resistance resilience for stacking Rcr1 and Crr1rutb against the field population of 3H. Additionally, the results suggest that resistance may persist even longer in fields with lower levels of inoculum, highlighting the value of extended crop rotation (reducing inoculum) alongside strategic CR-gene deployment to maximize resistance resilience.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».