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Enregistrement W4399299786 · doi:10.5430/wjel.v14n5p332

Research on the Linked Teaching Mode Constructed with TBL and CIM for Master of Translation & Interpreting

2024· article· en· W4399299786 sur OpenAlexvenueno aff
Jianjun Wang, Xiaodan Meng

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueSecond Language Learning and Teaching
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTranslation (biology)Computer scienceMode (computer interface)ChemistryHuman–computer interactionBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to explore a new teaching mode suitable for master of translation & Interpreting based on the characteristics of students’ powerful practicality and high degree of engagement, linking the Task-Based Learning (TBL) of Constructivist Learning Theory and the Collaborative-Inquiry Model (CIM) in the teaching and integrating their advantages. At the same time, this paper also explores how to make full use of the advantages of the English-Chinese translation course, how to combine the teaching of the English-Chinese translation course with ideological and political education, and how to incorporate ideological and political elements into the teaching content, teaching methods and evaluation methods. According to the teaching objectives, the teaching content is designed into one or more tasks, and students are given a specific situation or a task to be handled, so that they can proactively think under the drive of strong motivation of the problem, and complete the task through learning and doing. Then basing on the guided cooperative learning, research learning and the theory of group dynamics, and on the basis of a certain content of the lecture, the teacher, the students and the media interact with each other to conduct research on a certain problem. The application of this linked teaching mode in the teaching for master of translation and & Interpreting aims to adapt to students’ learning, research, practice and cooperative needs to the greatest extent, which can greatly improve students’ logical thinking ability, collaborative research spirit and reflective evaluation ability, and also maximize students’ participation in classroom and pride in self-worth realization, so that they can learn well and happily, and take initiative in learning. The results show that: 1) the linked teaching mode of TBL and CIM can rationally allocate teaching resources; 2) it can promote students to absorb new knowledge in a task-oriented way, improve their problem-solving ability, and help cultivate the spirit of inquiry and research in students’ active learning. At the same time, it is conducive to the cultivation of teamwork spirit so that students can use the team’s strength to solve problems and to maximize the learning efficiency; 3) it can help students have a systematic and clear understanding of the macroscopic and microscopic differences between the English and Chinese languages, and choose the appropriate translation strategies according to the characteristics of the English and Chinese languages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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