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Enregistrement W4399299908 · doi:10.1002/ecy.4310

Field agrochemical exposure impacts locomotor activity in wild bumblebees

2024· article· en· W4399299908 sur OpenAlexafffund
Caroline G. Strang, Sabrina Rondeau, Nicolas Baert, Scott H. McArt, Nigel E. Raıne, Felicity Muth

Notice bibliographique

RevueEcology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect and Pesticide Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArrell Food Institute, University of GuelphNational Institute of Food and Agriculture
Mots-clésAgrochemicalBumblebeeForagingPesticideBiologyPollinatorNeonicotinoidApiaryPollinationToxicologyEcologyAgricultureHoney beeImidaclopridPollen

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agricultural intensification has been identified as one of the key causes of global insect biodiversity losses. These losses have been further linked to the widespread use of agrochemicals associated with modern agricultural practices. Many of these chemicals are known to have negative sublethal effects on commercial pollinators, such as managed honeybees and bumblebees, but less is known about the impacts on wild bees. Laboratory-based studies with commercial pollinators have consistently shown that pesticide exposure can impact bee behavior, with cascading effects on foraging performance, reproductive success, and pollination services. However, these studies typically assess only one chemical, neglecting the complexity of real-world exposure to multiple agrochemicals and other stressors. In the summer of 2020, we collected wild-foraging workers of the common eastern bumblebee, Bombus impatiens, from five squash (Cucurbita) agricultural sites (organic and conventional farms), selected to represent a range of agrochemical, including neonicotinoid insecticide, use. For each bee, we measured two behaviors relevant to foraging success and previously shown to be impacted by pesticide exposure: sucrose responsiveness and locomotor activity. Following behavioral testing, we used liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) chemical analysis to detect and quantify the presence of 92 agrochemicals in each bumblebee. Bees collected from our sites did not vary in pesticide exposure as expected. While we found a limited occurrence of neonicotinoids, two fungicides (azoxystrobin and difenoconazole) were detected at all sites, and the pesticide synergist piperonyl butoxide (PBO) was present in all 123 bees. We found that bumblebees that contained higher levels of PBO were less active, and this effect was stronger for larger bumblebee workers. While PBO is unlikely to be the direct cause of the reduction in bee activity, it could be an indicator of exposure to pyrethroids and/or other insecticides that we were unable to directly quantify, but which PBO is frequently tank-mixed with during pesticide applications on crops. We did not find a relationship between agrochemical exposure and bumblebee sucrose responsiveness. To our knowledge, this is the first evidence of a sublethal behavioral impact of agrochemical exposure on wild-foraging bees.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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