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Enregistrement W4399300362 · doi:10.1515/mr-2024-0018

Hepatic function of glucagon-like peptide-1 and its based diabetes drugs

2024· review· en· W4399300362 sur OpenAlexafffund
Jia Nuo Feng, Tianru Jin

Notice bibliographique

RevueMedical Review · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchServier
Mots-clésIncretinType 2 diabetesGlucagon-like peptide-1Glucose homeostasisInternal medicineInsulin resistanceMedicineHormoneFGF21LiraglutideExenatideInsulinEndocrinologyDiabetes mellitusReceptorFibroblast growth factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incretins are gut-produced peptide-hormones that potentiate insulin secretion, especially after food intake. The concept of incretin was formed more than 100 years ago, even before insulin was isolated and utilized in the treatment of subjects with type 1 diabetes. The first incretin, glucose-dependent insulinotropic polypeptide (GIP), was identified during later 1960's and early 1970's; while the second one, known as glucagon-like peptide-1 (GLP-1), was recognized during 1980's. Today, GLP-1-based therapeutic agents [also known as GLP-1 receptor (GLP-1R) agonists, GLP-1RAs] are among the first line drugs for type 2 diabetes. In addition to serving as incretin, extra-pancreatic functions of GLP-1RAs have been broadly recognized, including those in the liver, despite the absence of GLP-1R in hepatic tissue. The existence of insulin-independent or gut-pancreas-liver axis-independent hepatic function of GLP-1RAs explains why those therapeutic agents are effective in subjects with insulin resistance and their profound effect on lipid homeostasis. Following a brief review on the discovery of GLP-1, we reviewed literature on the exploration of hepatic function of GLP-1 and GLP-1RAs and discussed recent studies on the role of hepatic hormone fibroblast growth factor 21 (FGF21) in mediating function of GLP-1RAs in animal models. This was followed by presenting our perspective views.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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