Novel benzimidazole angiotensin receptor blockers with anti-SARS-CoV-2 activity equipotent to that of nirmatrelvir: computational and enzymatic studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension worsens outcomes in SARS-CoV-2 patients. Sartans, a type of antihypertensive angiotensin receptor blocker-(ARB), reduce COVID-19 morbidity and mortality by targeting angiotensin-converting enzyme-2 (ACE2). This study aimed to evaluate the antiviral and antihypertensive effects of nirmatrelvir, commercial sartans (candesartan, losartan, and losartan carboxylic (Exp3174)), and newly synthesized sartans (benzimidazole-N-biphenyl carboxyl (ACC519C) and benzimidazole-N-biphenyl tetrazole (ACC519T)), compared to nirmatrelvir, the antiviral component of Paxlovid. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Surface plasmon resonance (SPR) and enzymatic studies assessed drug effects on ACE2. Antiviral abilities were tested with SARS-CoV-2-infected Vero E6 cells, and antihypertensive effects were evaluated using angiotensin II-contracted rabbit iliac arteries. RESULTS: Benzimidazole-based candesartan and ACC519C showed antiviral activity comparable to nirmatrelvir (95% inhibition). Imidazole-based losartan, Exp3174, and ACC519T were less potent (75%-80% and 50%, respectively), with Exp3174 being the least effective. SPR analysis indicated high sartans-ACE2 binding affinity. Candesartan and nirmatrelvir combined had greater inhibitory and cytopathic effects (3.96%) than individually (6.10% and 5.08%). ACE2 enzymatic assays showed varying effects of novel sartans on ACE2. ACC519T significantly reduced angiotensin II-mediated contraction, unlike nirmatrelvir and ACC519T(2). CONCLUSION: This study reports the discovery of a new class of benzimidazole-based sartans that significantly inhibit SARS-CoV-2, likely due to their interaction with ACE2.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».