Reclaiming the Xhotsa: climate adaptation and ecosystem restoration via the return of Sumas Lake
Notice bibliographique
Résumé
Sumas Lake (Xhotsa), located in the Fraser Valley, British Columbia, Canada, was the heart of Semá:th Nation Territory and the epicenter of a complex Indigenous food system. For the Semá:th people, the lake represented life and livelihood. In 1924, the lake was stolen and drained in an instance of land theft that occurred during a nationwide campaign of land dispossession and genocide, decimating an ecology that supported a rich and diverse Indigenous food system and replacing it with a settler food system. A century later, in November 2021 climate change induced flooding caused the lake to return, resulting in the evacuation of thousands of people and causing millions in damages to homes and infrastructure. Since the flood, the response has been a continuation of the status quo to protect settler agricultural lands via increased investment in hard structures that control the flow of water based on assumptions of the predictability of future flow conditions. We offer a missing narrative by bringing together an analysis of Indigenous laws and oral tradition with an assessment of the economic costs of “managed retreat”, defined as the purposeful relocation of people and infrastructure out of harm’s way. We find that the cost of buying out properties in the lakebed and allowing the lake to return is close to half the cost ($1 billion) of maintaining the status quo ($2.4 billion), while facilitating climate adaptation, and restoration of a floodplain ecosystem that supported thriving populations of people, salmon, sturgeon, ducks, and food and medicinal plants– including many species which are now endangered. Returning Sumas Lake by centering ‘Water Back’ as a climate resiliency solution, enacts both food systems and ecological reconciliation, addressing the harms caused by the loss of the lake to the Semá:th People that is still felt to this day. In a time when climate change induced flooding is predicted to increase, this study demonstrates how the inclusion of Indigenous laws and knowledges are critical to the development of solutions toward a more sustainable and just future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».