Peri‐mortem arrhythmias in the non‐cardiac intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular failure is recognized as a common final pathway at the end of life but there is a paucity of data describing terminal arrhythmias. AIM: We aimed to describe arrhythmias recorded peri-mortem in critically ill patients. STUDY DESIGN: We enrolled intensive care unit patients admitted to two tertiary Canadian medico-surgical centres. Participants wore a continuous electrocardiogram (ECG) monitor for 14 days, until discharge, removal or death. We recorded all significant occurrences of arrhythmias in the final hour of life. RESULTS: Among 39 patients wearing an ECG monitor at the time of death, 22 (56%) developed at least 1 terminal arrhythmia as adjudicated by an arrhythmia physician: 23% (n = 9) had ventricular fibrillation/polymorphic ventricular tachycardia, 18% (n = 7) had sinoatrial pauses, 15% (n = 6) had atrial fibrillation and 13% (n = 5) had high-degree atrioventricular block. Five participants (13%) developed multiple arrythmias. CONCLUSIONS: Arrhythmias are common in dying critically ill patients. There is a roughly even distribution between ventricular arrhythmias, atrial fibrillation, sinus node dysfunction and atrioventricular block. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: The results of this study may be most useful for critically ill patients who are organ donation candidates. The appearance of arrhythmias may serve as a marker of change in clinical status for organ donation teams to plan mobilization efforts. In participants who are sedated or intubated, arrhythmias could be a surrogate marker for respiratory or neurologic changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».