Peri‐mortem arrhythmias in the non‐cardiac intensive care unit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular failure is recognized as a common final pathway at the end of life but there is a paucity of data describing terminal arrhythmias. AIM: We aimed to describe arrhythmias recorded peri-mortem in critically ill patients. STUDY DESIGN: We enrolled intensive care unit patients admitted to two tertiary Canadian medico-surgical centres. Participants wore a continuous electrocardiogram (ECG) monitor for 14 days, until discharge, removal or death. We recorded all significant occurrences of arrhythmias in the final hour of life. RESULTS: Among 39 patients wearing an ECG monitor at the time of death, 22 (56%) developed at least 1 terminal arrhythmia as adjudicated by an arrhythmia physician: 23% (n = 9) had ventricular fibrillation/polymorphic ventricular tachycardia, 18% (n = 7) had sinoatrial pauses, 15% (n = 6) had atrial fibrillation and 13% (n = 5) had high-degree atrioventricular block. Five participants (13%) developed multiple arrythmias. CONCLUSIONS: Arrhythmias are common in dying critically ill patients. There is a roughly even distribution between ventricular arrhythmias, atrial fibrillation, sinus node dysfunction and atrioventricular block. RELEVANCE TO CLINICAL PRACTICE: The results of this study may be most useful for critically ill patients who are organ donation candidates. The appearance of arrhythmias may serve as a marker of change in clinical status for organ donation teams to plan mobilization efforts. In participants who are sedated or intubated, arrhythmias could be a surrogate marker for respiratory or neurologic changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».