Co-production of a systematic review on decision coaching: a mixed methods case study within a review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Co-production is a collaborative approach to prepare, plan, conduct, and apply research with those who will use or be impacted by research (knowledge users). Our team of knowledge users and researchers sought to conduct and evaluate co-production of a systematic review on decision coaching. METHODS: We conducted a mixed-methods case study within a review to describe team co-production of a systematic review. We used the Collaborative Research Framework to support an integrated knowledge translation approach to guide a team through the steps in co-production of a systematic review. The team agreed to conduct self-study as a study within a review to learn from belonging to a co-production research team. A core group that includes a patient partner developed and conducted the study within a review. Data sources were surveys and documents. The study coordinator administered surveys to determine participant preferred and actual levels of engagement, experiences, and perceptions. We included frequency counts, content, and document analysis. RESULTS: We describe co-production of a systematic review. Of 17 team members, 14 (82%) agreed to study participation and of those 12 (86%) provided data pre- and post-systematic review. Most participants identified as women (n = 9, 75.0%), researchers (n = 7, 58%), trainees (n = 4, 33%), and/or clinicians (n = 2, 17%) with two patient/caregiver partners (17%). The team self-organized study governance with an executive and Steering Committee and agreed on research co-production actions and strategies. Satisfaction for engagement in the 11 systematic review steps ranged from 75 to 92%, with one participant who did not respond to any of the questions (8%) for all. Participants reported positive experiences with team communication processes (n = 12, 100%), collaboration (n = 12, 100%), and negotiation (n = 10-12, 83-100%). Participants perceived the systematic review as co-produced (n = 12, 100%) with collaborative (n = 8, 67%) and engagement activities to characterize co-production (n = 8, 67%). Participants indicated that they would not change the co-production approach (n = 8, 66%). Five participants (42%) reported team logistics challenges and four (33%) were unaware of challenges. CONCLUSIONS: Our results indicate that it is feasible to use an integrated knowledge translation approach to conduct a systematic review. We demonstrate the importance of a relational approach to research co-production, and that it is essential to plan and actively support team engagement in the research lifecycle.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | low |
| gpt | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | high |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,128 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,033 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».