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Enregistrement W4399301270 · doi:10.1038/s41598-024-63580-0

Surface modification of XSe (X = Cu and Ag) monolayers by grope 1 elements: A metal to semiconductor transition by a first-principles perspective

2024· article· en· W4399301270 sur OpenAlexaff
A. Bafekry, Mehrdad Faraji, Md. Sakib Hasan Khan, Mohamed M. Fadlallah, Hamad Rahman Jappor, Babak Shokri, Mitra Ghergherehchi, Gap Soo Chang

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesTürkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma KurumuIran National Science FoundationNational Science Foundation
Mots-clésMonolayerMaterials scienceSemiconductorSurface modificationAtom (system on chip)Band gapDopingTransition metalLattice (music)MetalNanotechnologyChemical physicsOptoelectronicsChemistryPhysical chemistryPhysicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two-dimensional (2D) materials can be effectively functionalized by chemically modified using doping. Very recently, a flat AgSe monolayer was successfully prepared through direct selenization of the Ag(111) surface. Besides, the results indicate that the AgSe monolayer like CuSe, has a honeycomb lattice. Motivated by the experimental outcomes, in this work, employing first-principles calculations, we systematically investigate the electronic and optical properties of AgSe and CuSe monolayers, as well as the impact of alkali metals (Li, Na and K). Without functionalization, both the CuSe and AgSe monolayers exhibit metallic characteristics. The Li (Na)-CuSe and Na (K)-AgSe systems are dynamically stable while, the K- and Li-CuSe and Li-AgSe are dynamically unstable. Interestingly, the functionalized CuSe system with Li and Na atom as well as AgSe with K and Na atom, can open the band gaps, leading to the actualization of metal to semiconductor transitions. Our results show that, the electronic characteristics of the Na-CuSe/AgSe system can be modulated by adjusting the adsorption heights, which gives rise to the change in the electronic properties and the band gap may be controlled. Furthermore, from the optical properties we can find that the K-AgSe system is the best candidate monolayer to absorb infrared radiation and visible light. Consequently, our findings shed light on the functionalization of 2D materials based CuSe and AgSe monolayers and can potentially enhance and motivate studies in producing these monolayers for current nanodevices and future applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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