Trend of Mortality Due to Congenital Anomalies in Children Younger Than 5 Years in Eastern China, 2012-2021: Surveillance Data Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As one of the leading causes of child mortality, deaths due to congenital anomalies (CAs) have been a prominent obstacle to meet Sustainable Development Goal 3.2. OBJECTIVE: We conducted this study to understand the death burden and trend of under-5 CA mortality (CAMR) in Zhejiang, one of the provinces with the best medical services and public health foundations in Eastern China. METHODS: We used data retrieved from the under-5 mortality surveillance system in Zhejiang from 2012 to 2021. CAMR by sex, residence, and age group for each year was calculated and standardized according to 2020 National Population Census sex- and residence-specific live birth data in China. Poisson regression models were used to estimate the annual average change rate (AACR) of CAMR and to obtain the rate ratio between subgroups after adjusting for sex, residence, and age group when appropriate. RESULTS: From 2012 to 2021, a total of 1753 children died from CAs, and the standardized CAMR declined from 121.2 to 62.6 per 100,000 live births with an AACR of -9% (95% CI -10.7% to -7.2%; P<.001). The declining trend was also observed in female and male children, urban and rural children, and neonates and older infants, and the AACRs were -9.7%, -8.5%, -8.5%, -9.2%, -12%, and -6.3%, respectively (all P<.001). However, no significant reduction was observed in children aged 1-4 years (P=.22). Generally, the CAMR rate ratios for male versus female children, rural versus urban children, older infants versus neonates, and older children versus neonates were 1.18 (95% CI 1.08-1.30; P<.001), 1.20 (95% CI 1.08-1.32; P=.001), 0.66 (95% CI 0.59-0.73; P<.001), and 0.20 (95% CI 0.17-0.24; P<.001), respectively. Among all broad CA groups, circulatory system malformations, mainly deaths caused by congenital heart diseases, accounted for 49.4% (866/1753) of deaths and ranked first across all years, although it declined yearly with an AACR of -9.8% (P<.001). Deaths due to chromosomal abnormalities tended to grow in recent years, although the AACR was not significant (P=.90). CONCLUSIONS: CAMR reduced annually, with cardiovascular malformations ranking first across all years in Zhejiang, China. Future research and practices should focus more on the prevention, early detection, long-term management of CAs and comprehensive support for families with children with CAs to improve their survival chances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».