Molecular Mechanism of Pasteurized <i>Akkermansia muciniphila</i> in Alleviating Type 2 Diabetes Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Type 2 diabetes (T2DM) significantly diminishes people’s quality of life and imposes a substantial economic burden. This pathological progression is intimately linked with specific gut microbiota, such as Akkermansia muciniphila . Pasteurized A. muciniphila (P-AKK) has been defined as a novel food by the European Food Safety Authority and exhibited significant hypoglycemic activity. However, current research on the hypoglycemic activity of P-AKK is limited to the metabolic level, neglecting systematic exploration at the pathological level. Consequently, its material basis and mechanism of action for hypoglycemia remain unclear. Drawing upon this foundation, we utilized high-temperature killed A. muciniphila (H-K-AKK) with insignificant hypoglycemic activity as the control research object. Assessments were conducted at pathological levels to evaluate the hypoglycemic functions of both P-AKK and H-K-AKK separately. Our study unveiled for the first time that P-AKK ameliorated symptoms of T2DM by enhancing the generation of glucagon-Like Peptide 1 (GLP-1), with pasteurized A. muciniphila total proteins (PP) being a pivotal component responsible for this activity. Utilizing SDS-PAGE, proteomics, and molecular docking techniques, we deeply analyzed the material foundation of PP. We scientifically screened and identified a protein weighing 77.85 kDa, designated as P5. P5 enhanced GLP-1 synthesis and secretion by activating the G protein-coupled receptor (GPCR) signaling pathway, with free fatty acid receptor 2 (FFAR-2) being identified as the pivotal target protein for P5′s physiological activity. These findings further promote the widespread application of P-AKK in the food industry, laying a solid theoretical foundation for its utilization as a beneficial food ingredient or functional component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».