Transitioning Towards a Virtual Falls Prevention Program for Frail Seniors: Learning from the Experiences of Older Adults During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: The literature to date is unable to clearly characterize the appropriateness of virtual care for falls prevention services from the patient perspective. In response to COVID-19, the Falls Prevention Program (FPP) at Sunnybrook Health Sciences Centre was modified to include virtual components. We set out to uncover the experiences of this unique older-adult patient population to inform FPP quality improvement and appropriate incorporation of technology post-pandemic. Methods: FPP patients during the COVID-19 pandemic (February 2020 - February 2022) and their primary caregivers met inclusion criteria. Out of 18 eligible patients, 10 consented to participate in 20-minute, semi-structured telephone interviews conducted and transcribed by the first author. Inductive coding followed by theme generation occurred through collaborative analysis. Results: The participants (n=10) were 60% female, mean age 84 years (SD 5.8), 60% living alone, and 70% university educated. We generated three main themes: 1) First Steps First, revealed a common desire for physical and mental support and the perceived essentials of a successful FPP highlighting the importance of program length and individualized attention; 2) Overcoming Obstacles, highlighted participants' experiences overcoming barriers with technology in the context of an isolating pandemic; and 3) Advancing Care Post-Pandemic, elaborated on the appropriateness of virtual care and delved into the importance of program personalization. Conclusion: The interviewed older adults revealed agreement on the FPP's necessity and the importance of increasing program length, one-on-one interaction, and program flexibility for unique patient needs. Incorporating virtual assessment prior to in-person exercises was largely favoured and should be considered as an appropriate use of technology post-pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».