Cannabis use, mental health, and problematic Internet use in Quebec: A study protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Problematic Internet use is characterized by excessive use of online platforms that can result in social isolation, family problems, psychological distress, and even suicide. Problematic Internet use has been associated with cannabis use disorder, however knowledge on the adult population remains limited. In Quebec, cannabis use has significatively increased since 2018, and it is associated with various risks in public safety, public health, and mental health. This study aims to identify factors associated with problematic Internet use among adult cannabis users and to better understand their experiences. METHOD: This project is a mixed explanatory sequential study consisting of two phases. Phase 1 (n = 1500) will be a cross-sectional correlational study using probability sampling to examine variables that predispose individuals to problematic Internet use, characteristics associated with cannabis use, Internet use, and the mental health profile of adult cannabis users in Quebec. Descriptive analyses and regression models will be used to determine the relationship between cannabis use and Internet use. Phase 2 (n = 45) will be a descriptive qualitative study in the form of semi-structured interviews aimed at better understanding the experience and background of cannabis users with probable problematic Internet use. DISCUSSION: The results of this study will support the development of public policies and interventions for the targeted population, by formulating courses of action that contribute to the prevention and reduction of harms associated with cannabis use and problematic Internet use. Furthermore, an integrated knowledge mobilization plan will aid in the large-scale dissemination of information that can result useful to decision-makers, practitioners, members of the scientific community, and the general population regarding the use of cannabis and the Internet.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».