Fundamental interactions in self-organised critical dynamics on higher order networks
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In functionally complex systems, higher order connectivity is often revealed in the underlying geometry of networked units. Furthermore, such systems often show signatures of self-organised criticality, a specific type of non-equilibrium collective behaviour associated with an attractor of internal dynamics with long-range correlations and scale invariance, which ensures the robust functioning of complex systems, such as the brain. Here, we highlight the intertwining of features of higher order geometry and self-organised critical dynamics as a plausible mechanism for the emergence of new properties on a larger scale, representing the central paradigm of the physical notion of complexity. Considering the time-scale of the structural evolution with the known separation of the time-scale in self-organised criticality, i.e., internal dynamics and external driving, we distinguish three classes of geometries that can shape the self-organised dynamics on them differently. We provide an overview of current trends in the study of collective dynamics phenomena, such as the synchronisation of phase oscillators and discrete spin dynamics with higher order couplings embedded in the faces of simplicial complexes. For a representative example of self-organised critical behaviour induced by higher order structures, we present a more detailed analysis of the dynamics of field-driven spin reversal on the hysteresis loops in simplicial complexes composed of triangles. These numerical results suggest that two fundamental interactions representing the edge-embedded and triangle-embedded couplings must be taken into account in theoretical models to describe the influence of higher order geometry on critical dynamics. Graphical abstract
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».