Baseline surveillance in Li Fraumeni syndrome using whole-body MRI: A systematic review and meta-analysis.
Notice bibliographique
Résumé
e22555 Background: Li-Fraumeni syndrome (LFS) is a cancer syndrome associated with early-onset neoplasias. Risk management through a routine cancer surveillance strategy is critical. Since patients with LFS are susceptible to radiation-induced cancers, the use of whole-body MRI (WBMRI) is recommended for regular cancer screening. However, the guidelines for clinical management and the evidence supporting the benefits of WBMRI surveillance in asymptomatic LFS patients are limited. Therefore, this systematic review and meta-analysis assessed the clinical utility of WBMRI in germline TP53 mutation carriers at baseline and at follow up. Methods: We systematically searched Pubmed, Cochrane, and Embase libraries for studies evaluating WBMRI as an early detection method for tumor screening in patients with LFS. We pooled the prevalence and presented the overall rate with 95% confidence intervals (CI) of the individuals found to have one or more investigable lesions, the lesions found to be new cancers among suspicious lesions, and the individuals with one or more new cancers among the total population. Statistical analysis was performed using R software version 4.3.1 and heterogeneity was evaluated with I2 statistics. Results: From 1,547 initial studies, 11 (10 observational cohort and 1 case control) comprising 703 patients (359 females [51%]; mean [SD] age, 29.5 [+/-25] years) were included from 7 different countries. Median follow-up of lesions ranged from 2 to 11 years. We found an estimated detection rate of 31% (95% CI 28-34, I2 55%) of any suspicious lesions in asymptomatic TP53 carriers who underwent baseline WBMRI was found. In total, 277 lesions that required clinical follow-up in 215 patients were identified. Cancer was confirmed in 46 lesions in 39 individuals. Most of the cancers found were Central Nervous System (CNS) tumors (n = 16), followed by sarcomas (n = 12) and breast cancer (n = 11). The estimated cancer diagnosis rate among suspicious lesions was 18% (95%CI 13-25, I2 5%). WBMRI detected 41 of 46 cancers in the early disease stage, with an overall detection rate of 6% (95% CI 5-8, I2 47%). Incidence rate was 2% per patient-round of WBMRI (95% CI 1-4, I2 0%), including baseline plus follow up. Conclusions: Our systematic review and meta-analysis supports that surveillance with WBMRI is effective in detecting cancers in patients with LFS. Additionally, WBMRI surveillance was successful in diagnosing almost 90% of cancers in early-disease stage, which increases the chances os cure in this young population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».